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读西的字有哪些，读喜的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以读西的字有哪些，读喜的字有哪些在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式(shì)，可(kě)以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来读西的字有哪些，读喜的字有哪些驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。